Python进阶
  • 简介
  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
    • 你的第一个装饰器
      • 使用场景
      • 授权
      • 日志
    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
  • 对象变动 Mutation
  • slots魔法
  • 虚拟环境 Virtualenv
  • 容器 Collections
  • 枚举 Enumerate
  • 对象自省
    • dir
    • type和id
    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
    • 列表推导式
    • 字典推导式
    • 集合推导式
  • 异常
    • 处理多个异常
      • finally从句
      • try/else从句
  • 类
  • lambda表达式
  • 一行式
  • For - Else
    • else语句
  • 使用C扩展
    • CTypes
    • SWIG
    • Python/C API
  • open函数
  • 目标Python2+3
  • 协程
  • 函数缓存
    • Python 3.2+
    • Python 2+
  • 上下文管理器
    • 基于类的实现
    • 处理异常
    • 基于生成器的实现
  • 推荐阅读
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这有帮助吗?

序

上一页简介下一页译后感

最后更新于3年前

这有帮助吗?

这是一本 的中文译本,谨以此献给进击的 Python 和 Python 程序员们!

这是一次团队建设、一次尝鲜、一次对自我的提升。相信每个有为青年,心里想藏着一个小宇宙:我想要做一件有意思的事。什么是有意思的事?什么是有意思的事?什么是有意思的事? 别闹

Python,作为一个"老练"、"小清新"的开发语言,已受到广大才男俊女的喜爱。我们也从最基础的 Python 粉,经过时间的摧残慢慢的变成了 Python 老鬼。因此一开始 @大牙 提出要翻译点什么的时候,我还是挺兴奋的,团队一起协作,不单可以磨练自己,也能加强团队之间的协作。为此在经过短暂的讨论后,翻译的内容就定为:《Intermediate Python》。

Intermediate Python 这本书具有如下几个优点:

  1. 简单

  2. 易读

  3. 易译

这些都不是重点,重点是:它是一本开脑洞的书。无论你是Python初学者,还是Python高手,它显现给你的永远是Python里最美好的事物。

世上语言千万种 美好事物藏其中

翻译的过程很顺利,语言很易懂,因此各位读者欢迎捐赠,或加入微信群讨论。

Intermediate Python