Python进阶
  • 简介
  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
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    • 你的第一个装饰器
      • 使用场景
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      • 日志
    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
  • 对象变动 Mutation
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  • 虚拟环境 Virtualenv
  • 容器 Collections
  • 枚举 Enumerate
  • 对象自省
    • dir
    • type和id
    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
    • 列表推导式
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  1. 上下文管理器

基于生成器的实现

我们还可以用装饰器(decorators)和生成器(generators)来实现上下文管理器。 Python 有个 contextlib 模块专门用于这个目的。我们可以使用一个生成器函数来实现一个上下文管理器,而不是使用一个类。 让我们看看一个基本的,没用的例子:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def open_file(name):
    f = open(name, 'w')
    yield f
    f.close()

OK啦!这个实现方式看起来更加直观和简单。然而,这个方法需要关于生成器、yield 和装饰器的一些知识。在这个例子中我们还没有捕捉可能产生的任何异常。它的工作方式和之前的方法大致相同。

让我们小小地剖析下这个方法。

  1. Python 解释器遇到了 yield 关键字。因为这个缘故它创建了一个生成器而不是一个普通的函数。

  2. 因为这个装饰器,contextmanager 会被调用并传入函数名(open_file)作为参数。

  3. contextmanager 函数返回一个以 GeneratorContextManager 对象封装过的生成器。

  4. 这个 GeneratorContextManager 被赋值给 open_file 函数,我们实际上是在调用 GeneratorContextManager 对象。

那现在我们既然知道了所有这些,我们可以用这个新生成的上下文管理器了,像这样:

with open_file('some_file') as f:
    f.write('hola!')
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