Python进阶
  • 简介
  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
    • 你的第一个装饰器
      • 使用场景
      • 授权
      • 日志
    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
  • 对象变动 Mutation
  • slots魔法
  • 虚拟环境 Virtualenv
  • 容器 Collections
  • 枚举 Enumerate
  • 对象自省
    • dir
    • type和id
    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
    • 列表推导式
    • 字典推导式
    • 集合推导式
  • 异常
    • 处理多个异常
      • finally从句
      • try/else从句
  • 类
  • lambda表达式
  • 一行式
  • For - Else
    • else语句
  • 使用C扩展
    • CTypes
    • SWIG
    • Python/C API
  • open函数
  • 目标Python2+3
  • 协程
  • 函数缓存
    • Python 3.2+
    • Python 2+
  • 上下文管理器
    • 基于类的实现
    • 处理异常
    • 基于生成器的实现
  • 推荐阅读
  • 捐赠名单
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

  1. 装饰器
  2. 带参数的装饰器

装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的 logit 装饰器,但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时,异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录。这是一个使用继承的场景,但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是,类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式,来重新构建 logit。

class logit(object):

    _logfile = 'out.log'

    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args):
        log_string = self.func.__name__ + " was called"
        print(log_string)
        # 打开logfile并写入
        with open(self._logfile, 'a') as opened_file:
            # 现在将日志打到指定的文件
            opened_file.write(log_string + '\n')
        # 现在,发送一个通知
        self.notify()

        # return base func
        return self.func(*args)



    def notify(self):
        # logit只打日志,不做别的
        pass

这个实现有一个附加优势,在于比嵌套函数的方式更加整洁,而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法:

logit._logfile = 'out2.log' # 如果需要修改log文件参数
@logit
def myfunc1():
    pass

myfunc1()
# 输出: myfunc1 was called

现在,我们给logit创建子类,来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。

class email_logit(logit):
    '''
    一个logit的实现版本,可以在函数调用时发送email给管理员
    '''
    def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
        self.email = email
        super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)

    def notify(self):
        # 发送一封email到self.email
        # 这里就不做实现了
        pass

从现在起,@email_logit 将会和 @logit 产生同样的效果,但是在打日志的基础上,还会多发送一封邮件给管理员。

上一页在函数中嵌入装饰器下一页Global和Return

最后更新于3年前

这有帮助吗?