装饰器类

现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器,但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时,异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email,同时也保留日志,留个记录。这是一个使用继承的场景,但目前为止我们只看到过用来构建装饰器的函数。

幸运的是,类也可以用来构建装饰器。那我们现在以一个类而不是一个函数的方式,来重新构建logit

from functools import wraps
class logit(object):
def __init__(self, logfile='out.log'):
self.logfile = logfile
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def wrapped_function(*args, **kwargs):
log_string = func.__name__ + " was called"
print(log_string)
# 打开logfile并写入
with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
# 现在将日志打到指定的文件
opened_file.write(log_string + '\n')
# 现在,发送一个通知
self.notify()
return func(*args, **kwargs)
return wrapped_function
def notify(self):
# logit只打日志,不做别的
pass

这个实现有一个附加优势,在于比嵌套函数的方式更加整洁,而且包裹一个函数还是使用跟以前一样的语法:

@logit()
def myfunc1():
pass

现在,我们给logit创建子类,来添加email的功能(虽然email这个话题不会在这里展开)。

class email_logit(logit):
'''
一个logit的实现版本,可以在函数调用时发送email给管理员
'''
def __init__(self, email='[email protected]', *args, **kwargs):
self.email = email
super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
def notify(self):
# 发送一封email到self.email
# 这里就不做实现了
pass

从现在起,@email_logit将会和@logit产生同样的效果,但是在打日志的基础上,还会多发送一封邮件给管理员。