Python进阶
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  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
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    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
    • 你的第一个装饰器
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    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
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  • 交集(intersection)
  • 差集(difference)

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set 数据结构

set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似,区别在于 set 不能包含重复的值。 这在很多情况下非常有用。例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素,你有两个选择,第一个需要使用 for 循环,就像这样:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']

duplicates = []
for value in some_list:
    if some_list.count(value) > 1:
        if value not in duplicates:
            duplicates.append(value)

print(duplicates)
### 输出: ['b', 'n']

但还有一种更简单更优雅的解决方案,那就是使用集合(sets),你直接这样做:

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1])
print(duplicates)
### 输出: set(['b', 'n'])

集合还有一些其它方法,下面我们介绍其中一部分。

交集(intersection)

你可以对比两个集合的交集(两个集合中都有的数据),如下:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.intersection(valid))
### 输出: set(['red'])

差集(difference)

你可以用差集找出无效的数据,相当于用一个集合减去另一个集合的数据,例如:

valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black'])
input_set = set(['red', 'brown'])
print(input_set.difference(valid))
### 输出: set(['brown'])

你也可以用{}符号来创建集合,如:

a_set = {'red', 'blue', 'green'}
print(type(a_set))
### 输出: <type 'set'>

集合还有一些其它方法,我会建议访问官方文档并做个快速阅读。

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最后更新于3年前

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