Python进阶
  • 简介
  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
    • 你的第一个装饰器
      • 使用场景
      • 授权
      • 日志
    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
  • 对象变动 Mutation
  • slots魔法
  • 虚拟环境 Virtualenv
  • 容器 Collections
  • 枚举 Enumerate
  • 对象自省
    • dir
    • type和id
    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
    • 列表推导式
    • 字典推导式
    • 集合推导式
  • 异常
    • 处理多个异常
      • finally从句
      • try/else从句
  • 类
  • lambda表达式
  • 一行式
  • For - Else
    • else语句
  • 使用C扩展
    • CTypes
    • SWIG
    • Python/C API
  • open函数
  • 目标Python2+3
  • 协程
  • 函数缓存
    • Python 3.2+
    • Python 2+
  • 上下文管理器
    • 基于类的实现
    • 处理异常
    • 基于生成器的实现
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推导式 Comprehension

推导式(又称解析式)是 Python 的一种独有特性,如果我被迫离开了它,我会非常想念。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。共有三种推导,在Python 2和3中都有支持:

  • 列表(list)推导式

  • 字典(dict)推导式

  • 集合(set)推导式

我们将一一进行讨论。一旦你知道了使用列表推导式的诀窍,你就能轻易使用任意一种推导式了。

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最后更新于3年前

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