Python进阶
  • 简介
  • 序
  • 译后感
  • 原作者前言
  • args 和 *kwargs
    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
  • 调试 Debugging
  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
    • 在函数中定义函数
    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
    • 你的第一个装饰器
      • 使用场景
      • 授权
      • 日志
    • 带参数的装饰器
      • 在函数中嵌入装饰器
      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
  • 对象变动 Mutation
  • slots魔法
  • 虚拟环境 Virtualenv
  • 容器 Collections
  • 枚举 Enumerate
  • 对象自省
    • dir
    • type和id
    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
    • 列表推导式
    • 字典推导式
    • 集合推导式
  • 异常
    • 处理多个异常
      • finally从句
      • try/else从句
  • 类
  • lambda表达式
  • 一行式
  • For - Else
    • else语句
  • 使用C扩展
    • CTypes
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    • Python/C API
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在本页
  • 从命令行运行
  • 从脚本内部运行
  • 命令列表:

这有帮助吗?

调试 Debugging

上一页啥时候使用它们下一页生成器 Generators

最后更新于3年前

这有帮助吗?

利用好调试,能大大提高你捕捉代码Bug的能力。大部分新人忽略了 Python debugger(pdb) 的重要性。在这个章节我只会告诉你一些重要的命令,你可以从官方文档中学习到更多。

译者注,参考: 或者

从命令行运行

你可以在命令行使用Python debugger运行一个脚本,举个例子:

$ python -m pdb my_script.py

这会触发 debugger 在脚本第一行指令处停止执行。这在脚本很短时会很有帮助。你可以通过(Pdb)模式接着查看变量信息,并且逐行调试。

从脚本内部运行

同时,你也可以在脚本内部设置断点,这样就可以在某些特定点查看变量信息和各种执行时信息了。这里将使用 pdb.set_trace() 方法来实现。举个例子:

import pdb

def make_bread():
    pdb.set_trace()
    return "I don't have time"

print(make_bread())

试下保存上面的脚本后运行之。你会在运行时马上进入 debugger 模式。现在是时候了解下 debugger 模式下的一些命令了。

命令列表:

  • c: 继续执行

  • w: 显示当前正在执行的代码行的上下文信息

  • a: 打印当前函数的参数列表

  • s: 执行当前代码行,并停在第一个能停的地方(相当于单步进入)

  • n: 继续执行到当前函数的下一行,或者当前行直接返回(单步跳过)

单步跳过(next)和单步进入(step)的区别在于,单步进入会进入当前行调用的函数内部并停在里面,而单步跳过会(几乎)全速执行完当前行调用的函数,并停在当前函数的下一行。

pdb真的是一个很方便的功能,上面仅列举少量用法,更多的命令强烈推荐你去看官方文档。

https://docs.python.org/2/library/pdb.html
https://docs.python.org/3/library/pdb.html