Python进阶
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  • 译后感
  • 原作者前言
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    • *args 的用法
    • **kwargs 的用法
    • 使用 args 和 *kwargs 来调用函数
    • 啥时候使用它们
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  • 生成器 Generators
    • 可迭代对象(Iterable)
    • 迭代器(Iterator)
    • 迭代(Iteration)
    • 生成器(Generators)
  • Map,Filter 和 Reduce
    • Map
    • Filter
    • Reduce
  • set 数据结构
  • 三元运算符
  • 装饰器
    • 一切皆对象
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    • 从函数中返回函数
    • 将函数作为参数传给另一个函数
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      • 装饰器类
  • Global和Return
    • 多个return值
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  • slots魔法
  • 虚拟环境 Virtualenv
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  • 枚举 Enumerate
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    • inspect模块
  • 推导式 Comprehension
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上下文管理器

上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源。

使用上下文管理器最广泛的案例就是 with 语句了。 想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还要在它们中间放置一段代码。 上下文管理器就是专门让你做这种事情的。举个例子:

with open('some_file', 'w') as opened_file:
    opened_file.write('Hola!')

上面这段代码打开了一个文件,往里面写入了一些数据,然后关闭该文件。如果在往文件写数据时发生异常,它也会尝试去关闭文件。上面那段代码与这一段是等价的:

file = open('some_file', 'w')
try:
    file.write('Hola!')
finally:
    file.close()

当与第一个例子对比时,我们可以看到,通过使用 with,许多样板代码(boilerplate code)被消掉了。 这就是 with 语句的主要优势,它确保我们的文件会被关闭,而不用关注嵌套代码如何退出。

上下文管理器的一个常见用例,是资源的加锁和解锁,以及关闭已打开的文件(就像我已经展示给你看的)。

让我们看看如何来实现我们自己的上下文管理器。这会让我们更完全地理解在这些场景背后都发生着什么。

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最后更新于3年前

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